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Höhepunkte des Tutorials

Künstliche Intelligenz (KI) ist heute zweifellos das heißeste Schlagwort und das aus allen guten Gründen. In den letzten zehn Jahren gab es mehrere Techniken und Praktiken, die bisher nur Teil der Science-Fiction waren – die sich mit dem Einsetzen der KI langsam in die Realität verwandelten. Und KI wurde wirklich zu einem Produktionsfaktor mit dem Potenzial, neue Wachstumsquellen einzuführen und die Arbeitsweise in verschiedenen Branchen zu ändern. Unser Tutorial für künstliche Intelligenz hilft Ihnen zu verstehen, was genau KI ist, welche Bedürfnisse sie hat und welche Anwendungen sie in verschiedenen Sektoren und Branchen und mehr hat. Das Hadoop-Tutorial behandelt auch verschiedene Fähigkeiten und Themen und erklärt die besten Möglichkeiten zur Implementierung von KI und ihren Anwendungsfällen. Beobachten Sie also die künstliche Intelligenz, um sich auf eine erfolgreiche Karriere in der KI vorzubereiten.

Warum künstliche Intelligenz lernen?

Künstliche Intelligenz hat mehrere Einblicke in die Zukunft gezeigt. Hier sind die Hauptvorteile des Lernens von KI:

  • KI hilft bei der Steuerung und Verarbeitung einer großen Datenmenge und liefert Erkenntnisse für zukünftige Entscheidungen.
  • KI kommt der Gesellschaft in nahezu allen Aspekten zugute, sei es im Gesundheitswesen, in der Bildung, im Transportwesen, bei der Entscheidungsfindung, bei der Cybersicherheit, in intelligenteren Häusern und an intelligenteren Arbeitsplätzen.
  • AI hilft dabei, die Benutzererfahrung für die Verwendung von Geräten und Anwendungen zu verbessern.
  • KI ist eine lukrative Berufswahl mit unbegrenztem Potenzial für die Zukunft.
  • Insgesamt wird AI optimierte Lösungen für Einzelpersonen und Unternehmen anbieten, die ihnen bei jeder Entscheidung helfen.

Anfänger müssen diese Tutorials zur künstlichen Intelligenz verwenden, um zu verstehen, wie wichtig diese Technologie ist und wie sie zum allgemeinen Fortschritt der Gesellschaft beitragen.

 

Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz dringt allmählich in unsere Häuser, Büros, Arbeitsbereiche, Spielplätze, Transportmittel ein und sagt sogar Wetterphänomene voraus. Fast alle globalen Organisationen nutzen heute den Nutzen der KI-Technologie für bestimmte Interessen. KI-basierte automatisierte Maschinen werden jetzt über mehrere Branchen hinweg für komplexe Aufgaben verwendet, die mehr Präzision erfordern.

Hier sind einige der wichtigsten kommerziellen Anwendungen von KI in realen Anwendungen:

  • Im  Finanzsektor werden  Al-Algorithmen verwendet, um betrügerische und nicht betrügerische Aktivitäten zu trennen, indem das Benutzerverhalten für Ausgaben, Anmeldungen oder verdächtige Transaktionen verfolgt wird. Bei der Analyse der Aktienmärkte werden auch verschiedene Aspekte der Automatisierung verwendet, um zukünftige Trends aufzuzeigen und die Finanzen in Schach zu halten.
  • Im  Kundensupport werden  AI-Bots jetzt verwendet, um Kundenanfragen zu bearbeiten und häufig gestellte Fragen zu beantworten. Diese Bots sorgen dafür, dass Kunden mit sofortigen Antworten zufrieden sind, und eskalieren gleichzeitig die Anfragen, die mehr Aufmerksamkeit für die menschliche Interaktion erfordern.
  • In  Cyber ​​Security können kombinierte Al- und ML-Technologien jetzt die Anomalien vorhersagen und zu schützende Bedrohungen erkennen, indem sie aus früheren Bedrohungen lernen und das System sogar über zukünftige Warnungen informieren. Die meisten Unternehmen verstehen den Wert ihrer Daten und aktualisieren ihre Cybersicherheitsmaßnahmen immer mit der neuesten Technologie, um Datenverletzungen zu vermeiden.
  • In  Virtual Assistants ändert AI das Gesicht mithilfe von Spracherkennungssoftware wie Alexa, Siri, Google Voice und Cortana, um Befehle direkt von Benutzern entgegenzunehmen. Diese virtuellen Assistenten sind hochentwickelt, um aus dem Benutzerverhalten zu lernen und mehr Personalisierung für die Zukunft zu bieten.
  • Insbesondere in der  Automatisierung unterstreichen Google Driverless Cars und Teslas Autopilot die Verwendung von AI in der heutigen Zeit. Der CEO von Tesla Motors, Elon Musk, sagte sogar, dass automatisierte Fahrzeuge das Ziel der Benutzer anhand ihres früheren Verhaltens mithilfe von KI vorhersagen werden.
  • Im  Fertigungssektor werden  verschiedene Aspekte der Montage bereits von Roboterhänden beim Bau komplexer Systeme wie Elektronikwaren und Automobilen ausgeführt.
  • Die Robotik  ist ein Bereich, der vollständig aus dem Einsatz von KI hervorgegangen ist. Industrien auf der ganzen Welt forschen kontinuierlich daran, die Aktivitäten dieser automatisierten Maschinen zu verbessern. Diese Roboter können problemlos normale Aufgaben wie das Zubereiten und Bringen von Kaffee, das Erstellen komplexer Berichte, elektronische Steuergeräte usw. ausführen.

Im Jahr 2014 erwarb Google DeepMind Technologies, das eine neuronale Turingmaschine baute, mit der das menschliche Gehirn für sehr kurze Erinnerungen nachgeahmt werden kann. Anfang 2020 entwickelten Deepmind und Google ein KI-System zur Erkennung von Brustkrebs-Symptomen, die eine bemerkenswert bessere Leistung vorhersagten und zeigten als ein Team menschlicher Radiologen. Das IBM AI-System Watson ist jetzt systematisch in den medizinischen Bereich integriert, um Behandlungen vorzuschlagen und Schlussfolgerungen zu ziehen. In diesem Tutorial zur künstlichen Intelligenz werden auch einige Anwendungsfälle behandelt.

Mit regelmäßiger Forschung und Entwicklung wurden mehrere Projektionen für die Zukunft der künstlichen Intelligenz vorgeschlagen. Automatisierte Fahrzeuge, die Erweiterung des Menschen durch Roboter, intelligentere Städte, intelligentere Häuser und vieles mehr halten die Dinge für den Menschen interessant, um den Einsatz von KI weiter zu vertiefen. Dieses Tutorial für künstliche Intelligenz hilft Ihnen dabei, Schritt für Schritt zu lernen, wie Sie diese Technologie beherrschen und in Echtzeit anwenden können.

Wer sollte KI lernen?

Sie benötigen keinen speziellen Abschluss oder Masterstudiengang, um eine Karriere in der künstlichen Intelligenz zu beginnen. Das Interesse an der Entwicklung neuer Dinge und die analytische Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme können Fachleuten auf dem Gebiet der KI den Weg erleichtern.

Führungskräfte und Führungskräfte von heute müssen den Wert der KI verstehen, um einen Vorteil für ihre Organisation zu erzielen. Teamleiter, Projektmanager und Programmierexperten können ihre Fähigkeiten verbessern, um die KI für ihre Ergebnisse zu nutzen.

Dieses Tutorial für künstliche Intelligenz ist ideal für Spezialisten auf einem ähnlichen Gebiet der KI mit Positionen als Analytikmanager, Informationsarchitekten und andere Analytiker.

Neue Absolventen können diesen KI-Kurs auch nahtlos nutzen, um ihre Grundlagen für eine anspruchsvolle Karriere in der KI zu schaffen.

Zu den verschiedenen Profilen im Bereich der künstlichen Intelligenz gehören KI-Entwickler, KI-Architekt, Ingenieur für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler und Entwickler für Geschäftsintelligenz. Obwohl sich die Rolle und die Verantwortlichkeiten aus Sicht der Organisation unterscheiden können, besteht der Zweck von KI-Fachleuten darin, ein automatisiertes System aufzubauen, um richtige Entscheidungen zu treffen.

Voraussetzungen

Obwohl es keine Voraussetzungen für den Start Ihres Tutorials für künstliche Intelligenz gibt, können Sie die Lernkurve für KI besser verstehen, wenn Sie dennoch mit diskreter Mathematik, Programmier- und Datenbanksprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenanalyse vertraut sind.

Anfänger, die sich für das Erlernen der künstlichen Intelligenz interessieren, können sich auch für einen Kurs bewerben, um frühzeitig Unterstützung zu erhalten und eine starke Karriere in diesem Bereich aufzubauen.

Insgesamt können Personen, die gerne Probleme lösen und in komplexen Situationen erfolgreich sind, künstliche Intelligenz erlernen und mit ihrer Kreativität Systeme für die Zukunft entwickeln.