Künstliche Intelligenz ist heute und aus gutem Grund ein Schlagwort in der Branche. KI oder künstliche Intelligenz haben im technologischen Bereich bereits so große Fortschritte gemacht, und laut einem Gartner-Bericht wird künstliche Intelligenz bis 2020 2,3 Millionen Arbeitsplätze schaffen und die 1,8 Millionen ersetzen, die sie beseitigen wird. Beginnen wir also mit diesem Tutorial für künstliche Intelligenz in der folgenden Reihenfolge:

• Was ist künstliche Intelligenz?
• Bedeutung der künstlichen Intelligenz
• Anwendungen für künstliche Intelligenz
• Bereiche der künstlichen Intelligenz
• Unterschiedliche Jobprofile in AI
• Unternehmen stellen ein

 

Was ist künstliche Intelligenz?

KI ist eine Technik, mit der Maschinen menschliches Verhalten nachahmen können. Künstliche Intelligenz ist die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen.

Wenn Sie mich fragen, ist KI die Simulation menschlicher Intelligenz, die von von uns programmierten Maschinen durchgeführt wird. Die Maschinen müssen lernen, wie man argumentiert und sich nach Bedarf selbst korrigiert.

Künstliche Intelligenz Dies wird erreicht, indem untersucht wird, wie das menschliche Gehirn denkt, lernt, entscheidet und arbeitet, während versucht wird, ein Problem zu lösen, und anschließend die Ergebnisse dieser Studie als Grundlage für die Entwicklung intelligenter Software und Systeme verwendet werden. Lassen Sie uns dieses Tutorial für künstliche Intelligenz fortsetzen und verstehen, wie wichtig es ist.

 

Bedeutung der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) hat es Maschinen ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und zu wachsen, um menschenähnliche Aufgaben auszuführen. Viele auffällige Beispiele für künstliche Intelligenz, von denen Sie hören, wie selbstfahrende Autos , Schachspielcomputer, hängen stark von Deep Learning und der Verarbeitung natürlicher Sprachen ab . Mithilfe dieser Technologien können Computer geschult werden, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen, indem große Datenmengen verarbeitet und Muster in den Daten erkannt werden.

Es gibt viele Bereiche, die zur künstlichen Intelligenz beitragen, nämlich:

• Mathematik
• Soziologie
• Philosophie
• Computerwissenschaften
• Psychologie
• NeuroScience
• BiologieWenn wir uns die Bedeutung der künstlichen Intelligenz ansehen:
  • AI automatisiert das wiederholte Lernen und Erkennen durch Daten. Künstliche Intelligenz führt häufige, hochvolumige, computergestützte Aufgaben zuverlässig und ohne Ermüdung aus

   

  • AI erweitert vorhandene Produkte um Intelligenz . In den meisten Fällen wird AI nicht als Einzelanwendung verkauft. Produkte, die Sie bereits verwenden, werden durch KI-Funktionen verbessert, ähnlich wie Google Assistant als Funktion für eine neue Generation von Mobiltelefonen hinzugefügt wurde.

   

  • AI passt sich durch progressive Lernalgorithmen an, damit die Daten programmiert werden können. Der Algorithmus wird zum Klassifikator oder Prädiktor. So wie der Algorithmus sich selbst beibringen kann, wie man ein Spiel spielt, kann er sich selbst beibringen, welches Produkt als nächstes online zu empfehlen ist.

   

  • AI analysiert mehr und tiefere Daten mithilfe neuronaler Netze mit vielen verborgenen Schichten. Sie benötigen viele Daten, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren, da diese direkt aus den Daten lernen. Je mehr Daten Sie ihnen zuführen können, desto genauer werden sie.

   

  • KI erreicht eine unglaubliche Genauigkeit durch tiefe neuronale Netze, was bisher unmöglich war. KI-Techniken aus Deep Learning, Bildklassifizierung und Objekterkennung können jetzt verwendet werden, um Krebs auf MRTs mit der gleichen Genauigkeit wie hochqualifizierte Radiologen zu finden.

  Lassen Sie uns nun dieses Tutorial zur künstlichen Intelligenz fortsetzen und die verschiedenen Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Branche verstehen.

   

  Anwendungen der künstlichen Intelligenz

  Es gibt verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Industrie. Hier sind einige der wichtigsten, die in unseren täglichen Aufgaben vorhanden sind.

  • Spracherkennung
  • Maschinenübersetzung
  • Gesichtserkennung und automatische Kennzeichnung
  • Virtuelle persönliche Assistenten
  • • ChatbotsSelbstfahrendes Auto

     

    Bereiche der künstlichen Intelligenz

    Künstliche Intelligenz deckt heutzutage viele Bereiche ab. Lassen Sie uns dieses Tutorial zur künstlichen Intelligenz fortsetzen und die Hauptbereiche mit umfangreichen Forschungsarbeiten diskutieren, nämlich:

    • Neuronale Netze:Neuronale Netze sind eine Klasse von Modellen in der allgemeinen Literatur zum maschinellen Lernen. Neuronale Netze sind eine Reihe spezifischer Algorithmen, die das maschinelle Lernen und die künstliche Intelligenz revolutioniert haben. 
      • Robotik:Die Robotik ist ein Zweig der KI, der sich aus verschiedenen Zweigen und der Anwendung von Robotern zusammensetzt. KI-Roboter sind künstliche Wirkstoffe, die in einer realen Umgebung wirken. Der Roboter für künstliche Intelligenz zielt darauf ab, die Objekte zu manipulieren, indem er sie wahrnimmt, auswählt, bewegt und zerstört. 
        • Expertensysteme:In der künstlichen Intelligenz ist ein Expertensystem ein Computersystem, das die Entscheidungsfähigkeit eines menschlichen Experten nachahmt. Es ist ein Computerprogramm, das Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet, um das Urteilsvermögen und Verhalten eines Menschen oder einer Organisation zu simulieren, die über Expertenwissen und Erfahrung auf einem bestimmten Gebiet verfügen. 
          • Fuzzy-Logik-Systeme:

          Fuzzy-Logik ist ein Ansatz zur Berechnung, der auf „Wahrheitsgraden“ und nicht auf der üblichen „wahren oder falschen“ (1 oder 0) Booleschen Logik basiert, auf der der moderne Computer basiert. Fuzzy-Logik-Systeme können ungenaue, verzerrte und verrauschte Eingabeinformationen aufnehmen.

Dieses Tutorial zur künstlichen Intelligenz bietet grundlegende und Zwischeninformationen zu Konzepten der künstlichen Intelligenz. Es wurde entwickelt, um Studenten und Berufstätigen zu helfen, die Anfänger sind. In diesem Tutorial liegt unser Fokus auf künstlicher Intelligenz. Wenn Sie mehr über maschinelles Lernen erfahren möchten, finden Sie in diesem Tutorial ein vollständiges Anfänger-Tutorial zum maschinellen Lernen . Im Verlauf dieses Tutorials zur künstlichen Intelligenz werden verschiedene Konzepte wie die Bedeutung der künstlichen Intelligenz, die Ebenen der KI, warum KI wichtig ist, verschiedene Anwendungen, die Zukunft der künstlichen Intelligenz und vieles mehr untersucht.

Um auf dem Gebiet der KI zu arbeiten, muss man normalerweise viel Erfahrung haben. Daher werden wir auch die verschiedenen Berufsprofile diskutieren, die mit künstlicher Intelligenz verbunden sind, und Ihnen schließlich helfen, relevante Erfahrungen zu sammeln. Sie müssen nicht über einen bestimmten Hintergrund verfügen, bevor Sie sich dem Bereich KI anschließen können, da es möglich ist, die erforderlichen Fähigkeiten zu erlernen und zu erlangen. Während die Begriffe Data Science, Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning in denselben Bereich fallen und miteinander verbunden sind, haben sie ihre spezifischen Anwendungen und Bedeutungen. Einfach ausgedrückt, zielt künstliche Intelligenz darauf ab, Maschinen in die Lage zu versetzen, Argumentation auszuführen, indem sie menschliche Intelligenz replizieren. Da das Hauptziel von KI-Prozessen darin besteht, Maschinen aus Erfahrung zu lehren, ist es entscheidend, die richtigen Informationen einzugeben und sich selbst zu korrigieren.

Was ist künstliche Intelligenz?

Die Antwort auf diese Frage hängt davon ab, wen Sie fragen. Ein Laie mit einem flüchtigen Verständnis von Technologie würde es mit Robotern verbinden. Wenn Sie einen KI-Forscher nach künstlicher Intelligenz fragen, würde er sagen, dass es sich um eine Reihe von Algorithmen handelt, mit denen Ergebnisse erzielt werden können, ohne dass Sie ausdrücklich dazu angewiesen werden müssen. Beide Antworten sind richtig. Zusammenfassend ist künstliche Intelligenz:

• Eine intelligente Einheit, die von Menschen geschaffen wurde.
• Kann Aufgaben intelligent ausführen, ohne explizit angewiesen zu werden.
• Fähig, rational und menschlich zu denken und zu handeln.

Im Zentrum der künstlichen Intelligenz steht ein Zweig der Informatik, der darauf abzielt, menschliche Intelligenz in Maschinen zu erzeugen oder zu replizieren. Aber was macht eine Maschine intelligent? Viele KI-Systeme werden mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen betrieben . Die KI entwickelt sich ständig weiter. Was in der Vergangenheit als Teil der KI angesehen wurde, kann jetzt nur noch als Computerfunktion betrachtet werden. Beispielsweise wurde ein Taschenrechner in der Vergangenheit möglicherweise als Teil der KI angesehen. Nun wird es als einfache Funktion betrachtet. Ebenso gibt es verschiedene Ebenen der KI, lassen Sie uns diese verstehen.

Warum ist künstliche Intelligenz wichtig?

Das Ziel der künstlichen Intelligenz ist es, die menschlichen Fähigkeiten zu unterstützen und uns zu helfen, fortgeschrittene Entscheidungen mit weitreichenden Konsequenzen zu treffen. Aus technischer Sicht ist dies das Hauptziel der KI. Wenn wir die Bedeutung der KI aus einer philosophischeren Perspektive betrachten, können wir sagen, dass sie das Potenzial hat, Menschen dabei zu helfen, ein sinnvolleres Leben ohne harte Arbeit zu führen. KI kann auch dazu beitragen, das komplexe Netz miteinander verbundener Personen, Unternehmen, Staaten und Nationen so zu verwalten, dass es für die gesamte Menschheit von Vorteil ist.

Gegenwärtig wird künstliche Intelligenz von all den verschiedenen Werkzeugen und Techniken geteilt, die wir in den letzten tausend Jahren erfunden haben – um die menschlichen Anstrengungen zu vereinfachen und uns zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Künstliche Intelligenz ist eine solche Kreation, die uns helfen wird, bahnbrechende Werkzeuge und Dienste weiter zu erfinden, die unsere Lebensführung exponentiell verändern würden, indem sie hoffentlich Streit, Ungleichheit und menschliches Leid beseitigen.

Wir sind noch weit von solchen Ergebnissen entfernt. Aber es kann in der Zukunft kommen. Künstliche Intelligenz wird derzeit hauptsächlich von Unternehmen eingesetzt, um ihre Prozesseffizienz zu verbessern, ressourcenintensive Aufgaben zu automatisieren und Geschäftsvorhersagen auf der Grundlage von Daten zu erstellen, die uns zur Verfügung stehen. Wie Sie sehen, ist KI für uns in mehrfacher Hinsicht von Bedeutung. Es schafft neue Möglichkeiten in der Welt, hilft uns, unsere Produktivität zu verbessern und vieles mehr.

Geschichte der künstlichen Intelligenz

Das Konzept der intelligenten Wesen gibt es schon seit langer Zeit und hat nun seinen Weg in viele Bereiche wie KI in Bildung, Automobil, Bank- und Finanzwesen, KI-Gesundheitswesen usw. gefunden. Die alten Griechen hatten Mythen über Roboter als chinesische und ägyptische Ingenieure gebaute Automaten. Die Anfänge der modernen KI gehen jedoch auf die Zeit zurück, in der klassische Philosophen versuchten, menschliches Denken als symbolisches System zu beschreiben. Zwischen den 1940er und 50er Jahren diskutierten eine Handvoll Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen die Möglichkeit, ein künstliches Gehirn zu schaffen. Dies führte auf einer Konferenz am Dartmouth College in Hannover, New Hampshire, zum Aufstieg des Gebiets der KI-Forschung, das 1956 als akademische Disziplin gegründet wurde. Das Wort wurde von John McCarthy geprägt, der heute als Vater der künstlichen Intelligenz gilt.

Trotz einer über viele Jahrzehnte gut finanzierten globalen Anstrengung war es für Wissenschaftler äußerst schwierig, Intelligenz in Maschinen zu erzeugen. Zwischen Mitte der 1970er und 1990er Jahre hatten Wissenschaftler mit einem akuten Mangel an Finanzmitteln für die KI-Forschung zu kämpfen. Diese Jahre wurden als „AI Winters“ bekannt. Bis Ende 1990 waren amerikanische Unternehmen jedoch wieder an KI interessiert. Darüber hinaus hatte auch die japanische Regierung Pläne zur Entwicklung eines Computers der fünften Generation zur Weiterentwicklung der KI. Schließlich besiegte IBMs Deep Blue 1997 den ersten Computer, der einen Schachweltmeister, Garry Kasparov, besiegte.

Als die KI und ihre Technologie weiter voranschritten – hauptsächlich aufgrund von Verbesserungen bei der Computerhardware – begannen auch Unternehmen und Regierungen, ihre Methoden erfolgreich in anderen engen Bereichen einzusetzen. In den letzten 15 Jahren ist es Amazon, Google, Baidu und vielen anderen gelungen, die KI-Technologie zu einem enormen kommerziellen Vorteil zu nutzen. KI ist heute in viele der von uns verwendeten Onlinedienste eingebettet. Infolgedessen hat die Technologie es geschafft, nicht nur in jedem Sektor eine Rolle zu spielen, sondern auch einen großen Teil des Aktienmarktes zu steuern.

Heutzutage ist künstliche Intelligenz in Unterbereiche unterteilt, nämlich künstliche allgemeine Intelligenz, künstliche schmale Intelligenz und künstliche Superintelligenz, die wir in diesem Artikel ausführlich erörtern werden. Wir werden auch den Unterschied zwischen AI und AGI diskutieren.

Lösungen zur Überwachung der Netzwerkleistung überwachen den Betrieb von Unternehmensnetzwerken, um Verfügbarkeit und optimale Leistung sicherzustellen. Diese Lösungen führen Echtzeitanalysen durch, sorgen für minimale Ausfallzeiten und schnelle Korrekturen und sparen auf lange Sicht Kosten und Ressourcen für Unternehmen. Wenn das Netzwerk wächst, kann es schwierig sein, es effektiv zu überwachen, und das Erkennen und Beheben von Netzwerkproblemen kann länger dauern als erwartet. Hier einige Möglichkeiten, wie IT-Experten ihre Netzwerke optimieren können, um längere Ausfallzeiten und Produktionsrückgänge zu vermeiden.

Haben Sie eine Netzwerkwarnstruktur

Schnelle Alarmerkennung und Anwendungskorrektur sind wesentliche Bestandteile von Netzwerküberwachungslösungen. In das System sollte eine effiziente Alarmstruktur integriert sein. Die Struktur sendet direkte Warnungen an relevantes Personal, das sich mit jedem einzelnen Problem befassen kann. Anstatt Softwareentwickler über jedes denkbare Problem zu informieren, wird jedes Problem je nach Schweregrad und Typ an eine bestimmte Person gesendet. Diese Art von Funktion strukturiert das Unternehmen und ermöglicht es den Ingenieuren, die Verantwortung für jeden Teil des Netzwerks zu übernehmen.

Netzwerksichtbarkeit beibehalten

Das schlimmste Hindernis für eine effiziente Netzwerkleistung ist ein Mangel an Netzwerküberwachung. Die Netzwerksichtbarkeit ist für die Gewährleistung des autorisierten Datenverkehrs von entscheidender Bedeutung und kann zur effektiven Verwaltung und Sicherung von Verkehrsdaten beitragen. Es kann auch helfen, Probleme mit dem Netzwerk, dem Server, dem Routing und der Bandbreite zu bemerken. Mit dieser Funktion können Benutzer blinde Flecken vermeiden, die durch erhöhten Datenverkehr entstehen, nicht autorisierten WAN-Verkehr erkennen und die Anwendungsleistung überwachen.

Verwenden Sie visuelle Anzeigen

Neben der Sichtbarkeit des Netzwerks kann die Verwendung visueller Anzeigen wie Dashboards dazu beitragen, die Netzwerkleistung für IT-Systeme zu optimieren. Standard-Dashboards zeigen Routenanalyse, Netzwerkverkehr und Tomographie an. Mit dieser Funktion können Benutzer die internen Merkmale des Netzwerks anhand von Informationen anzeigen, die aus Endpunktdaten abgeleitet wurden. Durch die visuelle Überwachung können interne Teams und Anbieter eine kollaborative Umgebung aufrechterhalten, wenn mehrere Ebenen von Netzwerkdaten analysiert werden.

Verwenden Sie Route Analytics

Mithilfe der Routenanalyse können Benutzer die Routing-Protokolle und -Strukturen von IP-Netzwerken analysieren. Diese Funktion kann Unternehmensnetzwerke optimieren, indem Routingfehler und Protokollanomalien erkannt werden, die sich auf die Zustellung von Paketen vom Endbenutzer zum Endbenutzer auswirken können. Die Routenanalyse bietet auch Einblick in vergangene und aktuelle Routing-Informationen und hilft so, zukünftige Fehler bei der Netzwerkleistung und der Paketzustellung zu vermeiden.

Kapazitätsplanung überwachen

Mithilfe der Kapazitätsplanung können Unternehmensnetzwerke ihren Netzwerkverkehr optimieren, indem ermittelt wird, wie viel Bandbreite das Netzwerk benötigt, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Diese Funktion liefert Benutzerdaten, die angeben, wo in bestimmten Bereichen eine Verlangsamung des Datenverkehrs auftreten kann, was zu potenziellen Daten- und Paketverlusten führen kann. Die Verwendung von zu wenig Bandbreite kann zu einer unzureichenden Netzwerkleistung führen, und die Verwendung von zu viel Bandbreite kann zu einem Verlust von Ressourcen und Kosten führen. Die Kapazitätsplanung hilft Unternehmen auch bei der Verwaltung der Datennutzung und der Ressourcen, sodass Netzwerke effizient arbeiten können.

Bei der Cloud-Überwachung wird analysiert, wie gut Cloud-Dienste funktionieren. Die Tools und Methoden können variieren, aber jedes Unternehmen sollte über einen Überprüfungsprozess verfügen, um festzustellen, wie gut die Cloud die geschäftlichen, technischen und rechtlichen Anforderungen des Unternehmens ergänzt.

Welche Cloud-Dienste sollten überwacht werden?

Während Verbraucher Dienste wie Dropbox und Google Mail verwenden, um Informationen in der Cloud zu speichern, mieten Unternehmen normalerweise Speicherplatz, um ihre Anwendungen zu hosten und ihre Daten zu speichern. Die Überwachung von Cloud-Diensten muss zwei Gesichtspunkte berücksichtigen. Die erste ist die Integrität, Sicherheit, Zugänglichkeit und Redundanz der Daten im Rechenzentrum oder auf den Servern des Cloud-Anbieters. Die zweite ist die Möglichkeit, auf die Cloud zuzugreifen und die Informationen zu erhalten, die das Unternehmen benötigt.

Cloud-Überwachungstools liefern der IT-Abteilung Daten darüber, wie gut Sicherheit, Leistung und Kundenverhalten funktionieren. Tests und Überwachung werden normalerweise in regelmäßigen Abständen durchgeführt. Regelmäßige Tests können einem Unternehmen helfen, Verstöße, Kommunikationsfehler und die Geschwindigkeit der Verbindung zu erkennen. Geschwindigkeitsmetriken sind ein wichtiger Bestandteil der Kundenzufriedenheit.

Was sind die Vorteile von Cloud Computing?

Einige der Vorteile von Cloud Computing sind:

•       In der Regel verfügt die Entität, die die Cloud hostet, über die Hardware und Software, die zur Überwachung der Cloud-Verbindung erforderlich ist. Dies erleichtert die Einrichtung und Ausführung der Überwachungsinfrastruktur.
•       Cloud-Überwachungstools sind skalierbar und können daher für kleine, mittlere und große Unternehmen verwendet werden.
•       Die Kosten für das Tool werden normalerweise von einem Abonnement übernommen, sodass keine großen Vorabkosten anfallen.
•       Die Cloud-Überwachungstools sind von den Arbeitsstationen und dem Server getrennt und schützen die Überwachung vor Unterbrechungen der Dienste.

Was sollte überwacht werden / Best Practices?

Unternehmensmetriken sollten Folgendes umfassen:

•       Festlegen, welche Ereignisse überwacht werden sollen.
•       Analysieren, wie viel IT-Aktivität des Unternehmens in der Cloud vorhanden ist. Dies kann dem Unternehmen helfen, zu bestimmen, ob und wann es vergrößert oder verkleinert werden soll.
•       Im Allgemeinen sollten Cloud-Metriken mit allen internen Leistungsmetriken kompatibel sein.
•       Die Reaktionszeit des Benutzers, die Häufigkeit der Nutzung und die verwendeten Anwendungen oder Dienste können dazu beitragen, die Kundenzufriedenheit zu bestimmen.
•       Strategien für die Reaktion auf metrische Flammpunkte sollten vorhanden sein. Wenn beispielsweise die Nutzung ein bestimmtes Niveau überschreitet, sollte eine Skalierung durch Hinzufügen weiterer Server oder einer neueren Servertechnologie in Betracht gezogen werden.
•       Im Allgemeinen sollten Überwachungsdaten (Cloud-Überwachung und interne Überwachung) an einem anderen Ort als die IT-Anwendungen gespeichert werden.

Die IT-Abteilungen des Unternehmens sollten ihre Cloud testen, um festzustellen, was in Spitzenzeiten passiert oder ob ein Datenverstoß vorliegt.

Erfahren Sie mehr über Cloud-Überwachungsmetriken und warum sie erforderlich sind

Denken Sie nicht, dass Sie fertig sind, nur weil Sie es geschafft haben, auf eine Cloud-Computing-Plattform zu migrieren. Sobald die Cloud betriebsbereit ist, sollten die IT-Abteilungen ständig überprüfen, wie gut ihre Cloud funktioniert, damit die Buchhaltungsabteilung, Mitarbeiter, Partner, Kunden und Kunden zufrieden sind.

Sind Sie bereit zu sehen, wie Vault-Netzwerke Ihnen helfen können? 

Wenn Sie mehr über die Implementierung der Cloud-Überwachungstechnologie erfahren möchten, lassen Sie sich von einem unserer freundlichen Experten kontaktieren, um das Gespräch zu beginnen. Unser Team wird gemeinsam mit Ihnen Ihre Optionen untersuchen, um festzustellen, wie Managed Services das Wachstum und die Ziele Ihres Unternehmens unterstützen können.

Überblick

SQL Server ist eine großartige Plattform, um Ihre Datenbankanwendung schnell zum Laufen zu bringen. Über die grafische Oberfläche von SQL Server Management Studio können Sie in kürzester Zeit Tabellen erstellen, Daten einfügen, gespeicherte Prozeduren entwickeln usw. Anfänglich läuft Ihre Anwendung in Ihren Produktions-, Test- und Entwicklungsumgebungen hervorragend, aber wenn die Verwendung der Anwendung zunimmt und die Größe Ihrer Datenbank zunimmt, werden Sie möglicherweise Leistungseinbußen oder noch schlimmer Beschwerden von Benutzern bemerken.

Hier kommt die Leistungsüberwachung und -optimierung ins Spiel. Normalerweise treten die ersten Anzeichen von Leistungsproblemen aufgrund von Beschwerden der Benutzer auf. Ein Bildschirm, der früher sofort geladen wurde, dauert jetzt einige Sekunden. Oder ein Bericht, dessen Ausführung früher einige Minuten dauerte, dauert jetzt eine Stunde. Wie bereits erwähnt, entstehen diese Probleme normalerweise durch Beschwerden von Benutzern. Mit wenigen Schritten und Techniken können Sie diese Probleme überwachen und entsprechend anpassen, sodass Ihre Datenbankanwendungen immer mit maximaler Leistung ausgeführt werden.

In diesem Tutorial werden wir einige der häufigsten Probleme mit der Leistung behandeln, wie zum Beispiel:

• Deadlocks
• Blockierung
• fehlende und nicht verwendete Indizes
• E / A-Engpässe
• schlechte Abfragepläne
• Statistiken
• Warte Statistiken
• Zersplitterung

Wir werden uns die grundlegenden Techniken ansehen, die allen Datenbankadministratoren und Entwicklern bekannt sein sollten, um sicherzustellen, dass ihre Datenbankanwendungen eine Spitzenleistung erbringen.

 

Um die Leistung Ihrer SQL Server-Umgebung zu überwachen und zu verbessern, müssen Sie wissen, welche Tools verfügbar sind und wie diese Tools verwendet werden.

In diesem Abschnitt werden die folgenden Tools vorgestellt, um Ihnen eine Einführung zu geben, wie sie verwendet werden und wie Sie sie zum Sammeln leistungsbezogener Daten verwenden können.

• Dynamische Verwaltungsansichten (DMVs) und Systemkatalogansichten
• Profiler- und serverseitige Traces
• Windows-Leistungsmonitor
• Integrierte Leistungsberichte in SSMS
• Abfragepläne
• Berater für Datenbankoptimierung

Profiler- und serverseitige Traces

SQL Server bietet ein großartiges Tool, mit dem Sie sehen können, welche Anweisungen auf Ihrem SQL Server ausgeführt werden, und Metriken wie Dauer, Anzahl der Lesevorgänge, Anzahl der Schreibvorgänge, den Computer, auf dem die Abfrage ausgeführt wurde, usw. erfassen können bekannt als Profiler.

Profiler ist ein GUI-basiertes Tool, das einen SQL Server-Trace ausführt, um die oben aufgeführten Metriken sowie zusätzliche Daten zu erfassen. Diese Daten können dann verwendet werden, um festzustellen, wo Ihre SQL Server-Leistungsprobleme mit Ihrem TSQL-Code zusammenhängen. Das Ausführen eines Trace ohne Verwendung von Profiler wird als serverseitiger Trace bezeichnet. Sie können den Trace mit TSQL-Befehlen erstellen und starten, anstatt die GUI verwenden zu müssen.

Erläuterung

Die meisten Benutzer verwenden Profiler, um einen Trace auszuführen, da die GUI ziemlich einfach ist, um einen Trace einzurichten und auszuführen. Sobald Sie die Vorteile der Verwendung eines serverseitigen Trace verstanden haben, werden Sie diese häufiger verwenden, es sei denn, Sie beheben ein Problem, das genau zu diesem Zeitpunkt auftritt.

Die Kühlung von Rechenzentren ist eines der meist diskutierten und wichtigsten Themen in der Branche. In unserem kürzlich erschienenen Artikel mit dem Titel „Data Center Real Estate, A Tale of Two Markets“ haben wir die wachsende Diskrepanz zwischen älteren Rechenzentren und neuen Hyperscale-Anlagen beschrieben. Unabhängig vom Alter oder der Größe der Anlage sind die Energienutzung und die Effizienz von Rechenzentren entscheidend.

Es ist kein Geheimnis, dass Rechenzentren zu den größten Stromverbrauchern weltweit gehören. Es wird geschätzt, dass die Rechenzentrumsbranche für 1-1,5 % des weltweiten Stromverbrauchs verantwortlich ist. Es wird erwartet, dass diese Zahl noch steigen wird, da sich Cloud-Dienste, Edge Computing, IoT, künstliche Intelligenz (KI) und andere Technologien der digitalen Transformation durchsetzen. Verbesserungen der technologischen Effizienz werden nur durch die immer größeren Mengen an Rechen- und Speicherleistung ausgeglichen, die erforderlich sind, um die Anforderungen von Verbrauchern und Unternehmen zu erfüllen.

Darüber hinaus steigen die Anforderungen an die Leistungsdichte von Rechenzentren Jahr für Jahr weiter an. Die durchschnittliche Rack-Leistungsdichte liegt derzeit bei etwa 7 kW und es ist nicht ungewöhnlich, dass die Rack-Dichte bei 15-16 kW pro Rack liegt. Bei High Performance Compute (HPC) kann die Leistungsdichte 100 kW pro Rack erreichen. Es stellt sich die Frage, was steigende Leistungsdichten und eine schrumpfende Stellfläche für die Kühlung von Rechenzentren bedeuten. Wie wirkt sich dies auf die Power Usage Effectiveness (PUE) aus? Was tun die Eigentümer und Betreiber von Rechenzentren, um den veränderten Kundenanforderungen in ihren Einrichtungen zu begegnen?

In diesem Artikel untersuche ich die aktuellen Systeme und Methoden zur Kühlung von Rechenzentrumseinrichtungen sowie zukünftige Kühltechnologien, die die Rechenzentrumsbranche umwälzen könnten. Wir werden die verschiedenen Komponenten der Rechenzentrumskühlung sowie die Kosten und potenziellen Kosteneinsparungen untersuchen.

Warum ist die Kühlung von Rechenzentren wichtig?

Die hohen Kosten, die mit der Kühlungsinfrastruktur verbunden sind, sind einer der Gründe, warum Unternehmen Rechenzentren vor Ort aufgeben und zu Colocation migrieren. Die meisten privaten Rechenzentren und Telekommunikationsschränke sind ziemlich ineffizient, wenn es um die Kühlung der IT-Infrastruktur geht. Sie verfügen auch nicht über die Überwachungsmöglichkeiten von Colocation-Rechenzentren, was es zunehmend schwieriger macht, die Infrastruktur vollständig zu optimieren, um den Kühlungsbedarf zu reduzieren.

Es sollte offensichtlich sein, dass eine schlecht verwaltete Kühlung von Rechenzentren zu übermäßiger Hitze führen kann, die Server, Speichergeräte und Netzwerkhardware erheblich belastet. Dies kann zu Ausfallzeiten, Schäden an kritischen Komponenten und einer kürzeren Lebensdauer der Geräte führen, was wiederum höhere Investitionskosten nach sich zieht. Und nicht nur das. Ineffiziente Kühlsysteme können die Stromkosten aus betrieblicher Sicht erheblich erhöhen.

Aktuelle Kühlsysteme und -methoden

Kalibrierte vektorielle Kühlung (CVC)

CVC ist eine Form der Kühltechnologie für Rechenzentren, die speziell für Server mit hoher Dichte entwickelt wurde. Sie optimiert den Luftstrompfad über die Geräte, damit das Kühlsystem die Wärme effektiver handhaben kann. Dadurch kann das Verhältnis der Leiterplatten pro Servergehäuse erhöht werden und es werden weniger Enthusiasten benötigt.

Kaltwassersystem

Das Kaltwassersystem ist ein Kühlsystem für Rechenzentren, das üblicherweise in mittleren bis großen Rechenzentren eingesetzt wird und erwärmtes Wasser zur Kühlung der Luft verwendet, die von den Lüftungsanlagen (CRAHs) eingebracht wird. Das Wasser wird von einer Kühlanlage bereitgestellt, die sich irgendwo in der Einrichtung befindet.

Kaltgang/Heißgang-Einhausung

Die Kalt- und Warmgang-Einhausung ist eine gängige Form der Serverrack-Bereitstellung in Rechenzentren, bei der abwechselnd Reihen von „kalten Gängen“ und „heißen Gängen“ verwendet werden. Ein kalter Gang hat kalte Lufteinlässe an der Vorderseite der Racks, während die heißen Gänge aus den Luftauslässen an der Rückseite der Racks bestehen. Heiße Gänge blasen heiße Luft in die Lufteinlässe der Klimaanlage, um sie zu kühlen und dann in die kalten Gänge zu blasen. Leere Racks sind mit Abdeckplatten versehen, um Überhitzung oder Verschwendung von Kaltluft zu verhindern.

Computer-Raumklimageräte (CRAC)

CRAC-Einheiten, die zu den häufigsten Merkmalen eines Rechenzentrums gehören, sind herkömmlichen Klimaanlagen sehr ähnlich und werden von einem Kompressor angetrieben, der Luft über eine mit Kältemittel gefüllte Kühleinheit saugt. Sie sind hinsichtlich des Energieverbrauchs recht ineffizient, die Geräte selbst sind jedoch vergleichsweise preiswert.

Computer-Raumklimageräte (CRAH)

Ein CRAH-Gerät funktioniert innerhalb eines größeren Systems mit einer Kaltwasseranlage (oder Chiller) irgendwo in der Einrichtung. Das gekühlte Wasser fließt durch ein Kühlregister im Inneren des Geräts, das dann modulierende Ventilatoren verwendet, um Luft von außerhalb des Gebäudes anzusaugen. Da sie durch die Kühlung von Außenluft arbeiten, sind CRAH-Geräte sehr viel effizienter, wenn sie an Standorten mit kälteren Jahrestemperaturen eingesetzt werden.

Kritische Kühllast

Diese Messung stellt die gesamte nutzbare Kühlkapazität (normalerweise in Watt Leistung ausgedrückt) auf dem Boden des Rechenzentrums für die Kühlung von Servern dar.

 

Im Januar 2018 berichteten Medien über ein 14-jähriges australisches Mädchen namens Amy „Dolly“ Everett. Sie starb an Selbstmord, nachdem sie Cybermobbing ausgesetzt war.

Dollys Geschichte ist tragisch und leider nicht ungewöhnlich. Weltweit haben Personen unter 25 Jahren, die Opfer von Cybermobbing geworden sind, laut einem Bericht im Journal of Medical Internet Research ein 2,3-mal höheres Risiko für Selbstverletzung oder Selbstmord .

Die Gefahren von Cybermobbing beschränken sich nicht nur auf ein Geschlecht, eine Altersgruppe oder eine digitale oder soziale Medienplattform. Cybermobbing geht über Demografie und Geografie hinaus. Jeder von uns kann ein Opfer sein. Solche Online-Angriffe haben verheerende Auswirkungen auf die geistige, emotionale und körperliche Gesundheit von Menschen jeden Alters und jeder Herkunft.

Cybermobbing zu beenden ist nicht so einfach wie das Trennen von einer Internetverbindung. Eltern haben oft nicht die Zeit oder die Fähigkeit, jede Online-Interaktion ihrer Kinder zu überwachen. Darüber hinaus kann es schwierig sein zu sagen, ob jemand Cybermobbing begangen hat oder wie viel Schaden das Cybermobbing angerichtet hat. Die Gesellschaft erkennt den Schaden von physischem Mobbing und arbeitet daran, ihn zu verhindern, aber das Konzept von Cybermobbing wird immer noch nicht vollständig verstanden oder so ernst genommen, wie es sein muss.

Die verheerenden Auswirkungen von Cybermobbing auf Internetnutzer können nur verhindert werden, indem wichtige Fakten zu Cybermobbing verstanden und gewürdigt werden und wirksame Wege zur Bekämpfung und Bekämpfung der Straftat untersucht werden.

Was ist Cybermobbing?

Es gibt verschiedene Definitionen von Cybermobbing, da das digitale Zeitalter weiter wächst und sich verändert. Dies hat unter Forschern zu einer Debatte darüber geführt, wie sich Cybermobbing von physischem Mobbing unterscheidet. Ein Bericht in der medizinischen Fachzeitschrift Pediatrics stellt fest, dass sich die Definitionen von Cybermobbing von der einfachen Verwendung digitaler Technologie zum Schaden oder Mobbing zu einem konsistenteren und vorsätzlicheren Schaden durch Computer, Telefone und andere elektronische Geräte entwickelt haben.

Es kann manchmal schwierig sein, Cybermobbing von physischem Mobbing zu unterscheiden. Wenn ein Schüler wiederholt körperliche Auseinandersetzungen mit einem anderen Schüler auslöst oder mehrere absichtliche, verletzende Nachrichten an denselben Schüler sendet, kann dies als Beispiel für traditionelles Mobbing und Cybermobbing angesehen werden.

Wenn wir die Fakten zu Cybermobbing besser verstehen, sehen wir, dass sich Cybermobbing von herkömmlichem Mobbing unterscheidet, da die zur Durchführung der Straftat verwendete digitale Technologie als Puffer zwischen dem Täter und dem Opfer fungiert.

Online-Cybermobbing kann anonym erfolgen, z. B. wenn jemand ein anonymes Snapchat-Konto erstellt, um verletzende Nachrichten zu senden oder Beiträge zu schreiben, die das Opfer lächerlich machen. In solchen Fällen gibt es keinen bestimmten „Mobber“, der sofort identifizierbar ist. Der Mobber kann tatsächlich aus mehr als einer Person bestehen, die mehrere potenziell anonyme digitale Konten und Plattformen verwendet.

Cybermobbing ist nicht nur potenziell anonym, sondern kann auch unglaublich hartnäckig sein. Während Opfer von Cybermobbing die Möglichkeit haben, ihre Belästiger zu blockieren oder den großen Online-Plattformen zu melden, könnten die Mobber neue Konten erstellen, um ihre Belästigung fortzusetzen.

Cybermobbing-Ziele ziehen sich häufig vollständig aus der Nutzung einiger oder aller digitalen Plattformen zurück. Angesichts der Integration sozialer und digitaler Medien in das tägliche Leben ist die traurige Tatsache des Cybermobbings, dass es unpraktisch ist, diese digitalen Tools einfach aufzugeben. Dies hat zur Folge, dass der Einzelne isoliert und in seiner Arbeit, in der Schule und im sozialen Leben benachteiligt wird. Da Social Media mittlerweile in kollegialen und beruflichen Umgebungen an der Tagesordnung ist – und häufig das wichtigste Kommunikationsinstrument zwischen Personen, die nach Standort und geografischer Lage getrennt sind -, kann das vollständige Löschen von Social Media die persönlichen und beruflichen Beziehungen negativ beeinflussen.

Cybermobbing passiert nicht nur Studenten oder Personen unter 25 Jahren. Eltern, Fachkräfte, ältere Menschen und andere können Opfer von Cybermobbing werden. Personen, die sie kennen, wie z. B. Mitarbeiter, können sie über digitale Plattformen ansprechen. Sie werden möglicherweise von Personen gemobbt, mit denen sie auf Websites und Social-Media-Plattformen kommuniziert haben, die sie jedoch nie persönlich getroffen haben. Sie werden beispielsweise wiederholt von anonymen Benutzern auf Twitter oder Reddit belästigt.

Eine überraschende Tatsache über Cybermobbing ist, dass viele der Mobber nicht erkennen, dass ihre Handlungen Belästigung darstellen. Das Posten eines Witzes oder Kommentars auf dem Facebook-Konto einer Person oder das wiederholte Versenden bestimmter Nachrichten online kann sich negativ auf diese Person auswirken, selbst wenn die Absichten des Boten harmlos sind. Es ist einfacher, den Schaden von physischem Mobbing im wirklichen Leben zu erkennen, aber der tatsächliche Schaden, den Cybermobbing verursacht, ist für den Täter oder andere Personen als das Opfer nicht immer ohne weiteres ersichtlich.

Fakten und Statistiken zu Cybermobbing

Eine Tatsache über Cybermobbing ist, dass jede Person mit Zugang zum Internet oder einem digitalen Gerät durch die Praxis verletzt werden oder Täter sein kann. Da Cybermobbing in so großem Umfang auftreten kann und so schwer zu lokalisieren ist, kann der verursachte Schaden leicht falsch interpretiert oder unterschätzt werden. Hier sind einige wichtige Fakten und Statistiken zu Cybermobbing, um ein klareres Bild des Schadens zu erhalten, den es verursachen kann:

• Laut einer Umfrage des Internet-Sicherheitsunternehmens McAfee aus dem Jahr 2014, die von The Guardian gemeldet wurde, gibt mehr als ein Drittel der 11- bis 17-Jährigen an, online gemobbt worden zu sein . Während 77% der Eltern mit ihren Kindern über Online-Sicherheit gesprochen haben, gibt mehr als ein Drittel der befragten Kinder an, täglich bis zu 10 Stunden mit Snapchat zu verbringen, einer privaten Messaging-App, die manchmal explizite Fotos enthält.
• Laut einer Umfrage der US-amerikanischen Zentren für die Kontrolle von Krankheiten (CDC) geben mehr als 15% der US-amerikanischen Schüler an, Cybermobbing zu erleiden . Während 20% der Schüler angeben, auf dem Campus gemobbt worden zu sein, zeigen die 15%, die angaben, Cybermobbing zu betreiben, dass dies Schülern jeden Alters und unabhängig von ihrem Standort passieren kann.
• Laut einem Bericht des Journal of Medical Internet Research war die Wahrscheinlichkeit eines Selbstmordversuchs bei jungen Menschen, die Cyber-Viktimisierung erlebten, mehr als doppelt so hoch . Darüber hinaus heißt es in dem Bericht, dass die Täter von Cybermobbing mit größerer Wahrscheinlichkeit Selbstmordverhalten zeigten als diejenigen, die sich nicht an Cybermobbing beteiligten.
• Laut StopBullying.gov, einer Website des US-amerikanischen Gesundheitsministeriums (HHS), ist mehr als die Hälfte der LGBTQ-Studenten von Cybermobbing betroffen. Darüber hinaus besteht für LGBTQ-Jugendliche aufgrund des gesellschaftlichen und anderen Drucks bereits ein erhöhtes Selbstmordrisiko, selbst wenn sie kein Mobbing gemeldet oder erlebt haben. Die Website stellt jedoch fest, dass die Beziehung zwischen LGBTQ-Jugendlichen, Selbstmord und Mobbing nicht zu stark vereinfacht werden sollte.
• Laut einem BBC News-Bericht ist Instagram die am häufigsten verwendete digitale Plattform für Cybermobbing . In demselben Bericht geben 70% der jungen Menschen an, dass sie sich online missbräuchlich gegenüber einer anderen Person verhalten haben, und jeder dritte junge Mensch lebt in Angst vor Cybermobbing.
• Laut dem Pew Research Center haben 44 Prozent der Männer und 37 Prozent der Frauen irgendeine Art von Online-Belästigung erfahren. Frauen geben häufiger an, online verfolgt oder sexuell belästigt worden zu sein, während Männer häufiger physische Bedrohungen, Namensnennungen oder Nachrichten erhalten, die zu Verlegenheit führen.
• Laut einer Umfrage der American Psychological Association hat mehr als die Hälfte der Minderheitenjugendlichen gesehen, wie Menschen eine ethnische Gruppe online erniedrigten oder falsche oder scherzhafte Aussagen über diese ethnischen Gruppen machten. Darüber hinaus haben mehr als 30% der Jugendlichen aus Minderheiten aufgrund ihrer ethnischen Zugehörigkeit unhöfliche Dinge zu ihnen oder über sie gesagt.

Möglichkeiten zur Bekämpfung und Verhinderung von Cybermobbing

Cybermobbing wird durch den einfachen Zugriff auf digitale Medienplattformen und -geräte erleichtert. Oft werden diese ohne Aufsicht verwendet. Dies macht Cybermobbing zu einem unglaublich schwierigen Problem. Das Verhindern der Praxis würde viel Zeit erfordern, um jede Online-Interaktion effektiv zu überwachen. Während es für Menschen oft nicht machbar ist, sich vollständig von digitalen Werkzeugen zu befreien, gibt es Methoden, mit denen Eltern, Kinder und Erzieher das Phänomen bekämpfen und seine schädlichen Auswirkungen verringern können.

Für Eltern besteht ein wirksamer Weg, um den Schaden von Cybermobbing zu bekämpfen, darin, mit ihren Kindern über das Problem zu sprechen. Das australische National Center Against Bullying schlägt vor, dass Eltern ihren Kindern erklären, dass es keine gute Idee ist, sich gegen Cybermobbing zu rächen. Es ist vielmehr wichtig, Beweise für das beleidigende Verhalten zu sammeln. Dies kann durch Methoden wie das Erfassen von Screenshots, Nachrichten, Fotos und anderen Mobbing-Inhalten erreicht werden.

Darüber hinaus können Eltern mit ihren Kindern über ihre Online-Aktivitäten sprechen, um herauszufinden, ob Cybermobbing bei Gleichaltrigen stattfindet. Es ist auch wichtig, Online-Sicherheit, Datenschutz und Passwortverwaltung zu besprechen. Legen Sie Richtlinien fest, wie sich Kinder online verhalten sollen, und weisen Sie die Kinder an, offen mit ihren Eltern über Schäden umzugehen, die sie durch Mobbing online oder in der realen Welt empfunden haben.

Kinder können verhindern, dass sie Opfer von Cybermobbing werden, indem sie vorsichtig mit ihren Beiträgen umgehen. Sie sollten es vermeiden, ihre Passwörter weiterzugeben, und sicherstellen, dass ihre Online-Datenschutzeinstellungen sie schützen. Laut StopBullying.gov sollten Kinder ihre Eltern auch über ihre Online-Aktivitäten und neue Verbindungen auf dem Laufenden halten. Kinder spielen eine wichtige Rolle bei der Prävention von Cybermobbing. Wenn Kinder, die die Fakten über Cybermobbing kennen, bemerken, dass es jemand anderem passiert, können sie einen vertrauenswürdigen Erwachsenen benachrichtigen. Sie sollten auch freundlich, großzügig und unterstützend für das Kind sein, das gemobbt wird.

Lehrer, Erzieher und andere vertrauenswürdige Erwachsene müssen sich mit Eltern und Kindern zusammenschließen, um Cybermobbing zu bekämpfen. Oft können diese Personen Veränderungen im Verhalten eines Kindes erkennen und helfen, das Problem zu lösen, bevor Eltern es können. StopBullying.gov schlägt vor, dass diese Erwachsenen privat mit dem Kind sprechen, wenn sie den Verdacht haben, dass Cybermobbing stattgefunden hat, und möglicherweise als Vermittler zwischen Eltern und anderen Schulbeamten dienen. Diese Personen können Kinder auch dazu ermutigen, einfühlsamer zu sein und eine stärkere emotionale Intelligenz zu entwickeln, um Cybermobbing in erster Linie zu unterbinden.

Erwachsene, ob sie Opfer von Cybermobbing oder Täter gegen andere Erwachsene sind, können dazu beitragen, dieses Phänomen zu beenden. Sie können sich ihres Online-Verhaltens bewusster sein und sich die Zeit nehmen, über die Auswirkungen ihrer Social-Media-Beiträge nachzudenken. Wenn es einem Mitarbeiter nicht angenehm wäre, einem Kollegen von Angesicht zu Angesicht mitzuteilen, was er online schreibt, ist es wahrscheinlich keine gute Idee, diese digitale Nachricht zu senden.

Erwachsene, die Cyber-gemobbt wurden, sollten detaillierte Beweise für die Tat zusammenstellen und alarmieren, wer möglicherweise Maßnahmen ergreifen kann, um die Situation zu beenden. Dies kann ein Vorgesetzter, ein Personalvertreter, eine lokale Regierungsbehörde oder eine andere Person sein. Genau wie bei Kindern sollten Erwachsene vorsichtig sein, was sie online teilen und mit wem sie teilen. Passen Sie alle Datenschutz- und Kennworteinstellungen an, um sicherzustellen, dass die vertraulichen Informationen in digitalen Konten nur für vertrauenswürdige Personen zugänglich sind.

Cybermobbing ist kein Problem, das einfach oder über Nacht gelöst werden kann. Das Problem wird komplexer, da Online-Kommunikation und digitale Plattformen zunehmend mit unserem täglichen Leben verflochten sind. Kinder, Erwachsene und Pädagogen können dazu beitragen, eine bessere, einfühlsamere digitale Welt zu schaffen, indem sie die Fakten zu Cybermobbing verstehen und sich der Methoden bewusst sind, mit denen sie angegangen werden können.