Künstliche Intelligenz ist heute und aus gutem Grund ein Schlagwort in der Branche. KI oder künstliche Intelligenz haben im technologischen Bereich bereits so große Fortschritte gemacht, und laut einem Gartner-Bericht wird künstliche Intelligenz bis 2020 2,3 Millionen Arbeitsplätze schaffen und die 1,8 Millionen ersetzen, die sie beseitigen wird. Beginnen wir also mit diesem Tutorial für künstliche Intelligenz in der folgenden Reihenfolge:

• Was ist künstliche Intelligenz?
• Bedeutung der künstlichen Intelligenz
• Anwendungen für künstliche Intelligenz
• Bereiche der künstlichen Intelligenz
• Unterschiedliche Jobprofile in AI
• Unternehmen stellen ein

 

Was ist künstliche Intelligenz?

KI ist eine Technik, mit der Maschinen menschliches Verhalten nachahmen können. Künstliche Intelligenz ist die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen.

Wenn Sie mich fragen, ist KI die Simulation menschlicher Intelligenz, die von von uns programmierten Maschinen durchgeführt wird. Die Maschinen müssen lernen, wie man argumentiert und sich nach Bedarf selbst korrigiert.

Künstliche Intelligenz Dies wird erreicht, indem untersucht wird, wie das menschliche Gehirn denkt, lernt, entscheidet und arbeitet, während versucht wird, ein Problem zu lösen, und anschließend die Ergebnisse dieser Studie als Grundlage für die Entwicklung intelligenter Software und Systeme verwendet werden. Lassen Sie uns dieses Tutorial für künstliche Intelligenz fortsetzen und verstehen, wie wichtig es ist.

 

Bedeutung der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) hat es Maschinen ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und zu wachsen, um menschenähnliche Aufgaben auszuführen. Viele auffällige Beispiele für künstliche Intelligenz, von denen Sie hören, wie selbstfahrende Autos , Schachspielcomputer, hängen stark von Deep Learning und der Verarbeitung natürlicher Sprachen ab . Mithilfe dieser Technologien können Computer geschult werden, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen, indem große Datenmengen verarbeitet und Muster in den Daten erkannt werden.

Es gibt viele Bereiche, die zur künstlichen Intelligenz beitragen, nämlich:

• Mathematik
• Soziologie
• Philosophie
• Computerwissenschaften
• Psychologie
• NeuroScience
• BiologieWenn wir uns die Bedeutung der künstlichen Intelligenz ansehen:
  • AI automatisiert das wiederholte Lernen und Erkennen durch Daten. Künstliche Intelligenz führt häufige, hochvolumige, computergestützte Aufgaben zuverlässig und ohne Ermüdung aus

   

  • AI erweitert vorhandene Produkte um Intelligenz . In den meisten Fällen wird AI nicht als Einzelanwendung verkauft. Produkte, die Sie bereits verwenden, werden durch KI-Funktionen verbessert, ähnlich wie Google Assistant als Funktion für eine neue Generation von Mobiltelefonen hinzugefügt wurde.

   

  • AI passt sich durch progressive Lernalgorithmen an, damit die Daten programmiert werden können. Der Algorithmus wird zum Klassifikator oder Prädiktor. So wie der Algorithmus sich selbst beibringen kann, wie man ein Spiel spielt, kann er sich selbst beibringen, welches Produkt als nächstes online zu empfehlen ist.

   

  • AI analysiert mehr und tiefere Daten mithilfe neuronaler Netze mit vielen verborgenen Schichten. Sie benötigen viele Daten, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren, da diese direkt aus den Daten lernen. Je mehr Daten Sie ihnen zuführen können, desto genauer werden sie.

   

  • KI erreicht eine unglaubliche Genauigkeit durch tiefe neuronale Netze, was bisher unmöglich war. KI-Techniken aus Deep Learning, Bildklassifizierung und Objekterkennung können jetzt verwendet werden, um Krebs auf MRTs mit der gleichen Genauigkeit wie hochqualifizierte Radiologen zu finden.

  Lassen Sie uns nun dieses Tutorial zur künstlichen Intelligenz fortsetzen und die verschiedenen Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Branche verstehen.

   

  Anwendungen der künstlichen Intelligenz

  Es gibt verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Industrie. Hier sind einige der wichtigsten, die in unseren täglichen Aufgaben vorhanden sind.

  • Spracherkennung
  • Maschinenübersetzung
  • Gesichtserkennung und automatische Kennzeichnung
  • Virtuelle persönliche Assistenten
  • • ChatbotsSelbstfahrendes Auto

     

    Bereiche der künstlichen Intelligenz

    Künstliche Intelligenz deckt heutzutage viele Bereiche ab. Lassen Sie uns dieses Tutorial zur künstlichen Intelligenz fortsetzen und die Hauptbereiche mit umfangreichen Forschungsarbeiten diskutieren, nämlich:

    • Neuronale Netze:Neuronale Netze sind eine Klasse von Modellen in der allgemeinen Literatur zum maschinellen Lernen. Neuronale Netze sind eine Reihe spezifischer Algorithmen, die das maschinelle Lernen und die künstliche Intelligenz revolutioniert haben. 
      • Robotik:Die Robotik ist ein Zweig der KI, der sich aus verschiedenen Zweigen und der Anwendung von Robotern zusammensetzt. KI-Roboter sind künstliche Wirkstoffe, die in einer realen Umgebung wirken. Der Roboter für künstliche Intelligenz zielt darauf ab, die Objekte zu manipulieren, indem er sie wahrnimmt, auswählt, bewegt und zerstört. 
        • Expertensysteme:In der künstlichen Intelligenz ist ein Expertensystem ein Computersystem, das die Entscheidungsfähigkeit eines menschlichen Experten nachahmt. Es ist ein Computerprogramm, das Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet, um das Urteilsvermögen und Verhalten eines Menschen oder einer Organisation zu simulieren, die über Expertenwissen und Erfahrung auf einem bestimmten Gebiet verfügen. 
          • Fuzzy-Logik-Systeme:

          Fuzzy-Logik ist ein Ansatz zur Berechnung, der auf „Wahrheitsgraden“ und nicht auf der üblichen „wahren oder falschen“ (1 oder 0) Booleschen Logik basiert, auf der der moderne Computer basiert. Fuzzy-Logik-Systeme können ungenaue, verzerrte und verrauschte Eingabeinformationen aufnehmen.